周记 6.1-6.7最近有在尝试写日记,其实也就是随手记录下当时在干啥,记了一周,感觉还挺有意思的,写个周记来分享一下这周记录的一些事情。 fuckZHS 这是一个智慧树的刷课脚本,可以用来刷马原的智慧树,挺好用的,可以在本地运行,也可以在服务器上,我在服务器上跑了一天就刷完了,推荐! 马原“我来讲”校赛 周三晚上参加了马原课前“我来讲”
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五月记整个五月好像特别不友好。 五一假期因为各种事情忙了五天,没来得及休息。美赛H奖,竹篮打水一场空。两周之内三场考试。概率论期中被误判,少统计了十分,若不是复查就只能吃哑巴亏。面向对象和算法设计都没有做完,算法设计更是考出了两年最差。gemini的pro会员被封了,白月光就这样离我而去。各种大小实验一个接一个。学校网络故障
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转专业经验分享帖520 谨以此文表白一年前的小yo。 转专业经验分享帖 写在开头 今天恰逢5.20,距离上篇博客也正好过了一个月了,教务处又正好发布了2026年的转专业通知,有感而发,决定把很早就想写的经验帖写一下。 今天上午4h电工实习,下午又是4h数电实验,这对于我这个不擅长动手实践的人来说还真是噩梦。最近也是诸事不顺,整个五月没
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纪念第十七届大学生数学竞赛第十七届全国大学生数学竞赛圆满结束了,现在在回西安的高铁上,这一程又有很多思考,想再像去年工创赛那样写一篇小作文来纪念这次国赛。 纪念第十七届大学生数学竞赛 启程 大一的我满怀雄心壮志报名了数学竞赛,也是初生牛犊不怕虎,一口气拿下了非数学 B 类的全校第十,陕西省一等奖,虽然没有进入决赛,但对于彼时只上了 2 个月大学
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《LagerNVS》论文精读本篇是论文精读系列的第十篇。LagerNVS 是一种极速的新视角合成模型,它最大的突破在于摒弃了传统且缓慢的显式3D建模过程,转而利用预训练提取出的“隐式3D特征”作为网络直觉,并结合高效的编解码架构,从而实现在单张显卡上极速且高质量地生成目标视角的逼真画面。 领域背景与前置概念 新视角合成(NVS)任务定义 简单来说
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《A Survey of Unified Multimodal Understanding and Generation》论文精读本篇是论文精读系列第九篇。为了实现通用人工智能,现在的 AI 必须能够同时“理解”和“生成”多种模态的数据。目前闭源模型很强,但开源模型还相对落后,且学术界对于“该用什么架构、什么训练方法”缺乏共识。该综述总结了700多篇论文,将统一基础模型分为三类:外部服务集成、模块化联合、端到端统一建模。详细分析了如何进行编码/解
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《Understanding World or Predicting Future》论文精读本篇是论文精读系列的第八篇。这篇由清华大学团队撰写的综述不仅梳理了世界模型的发展历史,还把各种技术流派分门别类,非常适合用来建立对世界模型的系统的认知。 世界模型概念与演进脉络 核心争议与分类定义 目前学术界对“世界模型”的定义还在争论中,这篇综述将其高度概括为两大核心功能或流派: 理解世界 构建内部表示来理解世界的运
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观《独家对话谢赛宁:逃离硅谷》有感视频链接:https://www.youtube.com/watch?v=rIwgZWzUKm8&t=6201s 从对 LLM 的盲目崇拜,到回归世界模型的物理本质;从对科研的浪漫幻想,到接受它非线性的泥泞与苦涩。谢赛宁的这场访谈,不仅是一堂顶级的 AI 技术课,更是一场重塑研究者心智的洗礼。无论是在语言的边界外寻找真
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《AlignedGen》论文精读本篇是论文精读系列的第七篇。AlignedGen在 DiT 架构上实现了风格迁移,它最迷人的地方在于全程没有更新大模型的任何一个参数。在计算资源极其有限的环境下,去卷庞大的数据集或者昂贵的微调是非常吃亏的。这篇论文指明了一条极其高性价比的科研路径:去深度剖析开源模型(如 Flux)底层的注意力矩阵和位置编码。 前置知识
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《CharaConsist》 论文精读本篇是论文精读系列的第六篇。CharaConsist 是首个针对 T2I DiT 模型的免训练细粒度一致性生成方法,通过点追踪注意力和自适应 Token 融合,解决了大动作幅度下的局部性偏见,实现了精确的前背景解耦控制,具有很高的学术价值。 前置知识与基线 FLUX.1 核心架构 CharaConsist 是首个基于
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